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작성자 교수
작성일 2018/09/03 (월)
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ㆍ조회: 305   
사람의 눈을 추적해서 성격을 예측하는 인공 지능

KISTI-DB 검색결과
[사용자 :  KISTI ]
[기사 저장일 : 2018-09-03(03:18:59)]
[질문식 : GTB2018004339]

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관리번호[CN] : [GTB2018004339]
제목[TIK] : [사람의 눈을 추적해서 성격을 예측하는 인공 지능]
작성일자[PD] : [20180728]
주제분류[SJ1] : [인지/감성과학;보건의료;뇌과학]
본문[ABK] : [사람들은 종종 눈이 영혼의 창이어서, 우리가 무엇을 생각하고 어떻게 느끼는지를 드러내 준다고 말한다. 이제, 새 연구가 눈이 또한 단순히 그 움직이는 방식으로, 성격의 지표가 될지도 모른다고 밝히고 있다.  그 연구는 최신 기계-학습 알고리듬을 이용해서 성격과 눈 운동 사이의 연관성을 증명해 보였다.  그 발견은 다섯 가지 성격 특성 요소(Big Five personality traits) 중 네 가지—신경증성 경향, 외향성, 상냥함, 양심—를 믿을 만하게 인식하는 그 알고리듬 소프트웨어를 가지고, 사람의 눈의 움직임이 그들이 사교적인지, 성실한지, 또는 호기심이 많은지를 드러내 준다는 것을 보여준다.  그 연구자들은 42명의 참여자들이 대학교 캠퍼스 주변에서 일상적인 일을 할 때 그들의 눈의 움직임을 추적하고 그 다음에 잘 알려진 설문지를 이용해서 그들의 성격 특징을 평가했다.  그 연구는 성격적 특징과 이전에는 과소평가되었던 눈의 움직임 사이의 새로운 연결고리를 제공하고 사교적 로봇과 사교적 신호 처리과정의 새로운 영역에 대한 중요한 통찰을 제공한다.  이 발견은 사람-기계 상호작용을 향상시킬 잠재성을 가진다. 사람들은 항상 더 나은, 개인화된 서비스를 찾고 있다. 그러나, 오늘날의 로봇과 컴퓨터는 사교를 몰라서, 비-언어적인 신호에 적응할 수 없다.  이 연구는 사람의 사교적인 신호들을 더 자연스럽게, 그리고 더 잘 해석할 수 있는 로봇과 컴퓨터를 개발할 기회를 주고 있다.  그 발견은 또한 실제 환경에서 자연적인 눈의 움직임에 대한 연구와 엄격하게 통제된 실험실 연구 사이의 중요한 연결고리를 제공한다.  이 연구는 사람들이 일상적인 일을 할 때 시각적 거동을 추적하고 측정해서, 실험실에서보다 더 자연적인 반응을 제공한다.  기계-학습 접근법 덕분에, 그들은 일상 생활에서 눈의 움직임을 설명하는데 성격의 역할을 확인했을 뿐만 아니라, 또한 성격적 특징의 예측자로서 새로운 눈의 움직임의 특징도 드러내 준다.]

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